ChatGPT wird zu mehr als einem KI-Assistenten. Für Millionen von Nutzern ist es zunehmend ein Ort, an dem Recherche, Vergleich und Entscheidungsfindung stattfinden.
Menschen stellen ChatGPT beispielsweise folgende Fragen:
Welche Projektmanagementsoftware eignet sich für ein Unternehmen mit 300 Beschäftigten und komplexer Ressourcenplanung?
Was sind die besten Alternativen zu unserem aktuellen CRM für ein europäisches B2B-SaaS-Unternehmen?
Welche Anbieter für Cybersicherheit sollten wir für ein mittelständisches Unternehmen prüfen?
Dadurch entsteht ein Werbeumfeld, das sich grundlegend von klassischer Suche und sozialen Medien unterscheidet. ChatGPT Ads erreichen Nutzer nicht allein anhand eines Keywords, eines demografischen Merkmals oder eines beruflichen Profils, sondern im Kontext dessen, was sie gerade verstehen, lösen oder entscheiden möchten.
OpenAI beschreibt ChatGPT Ads als Möglichkeit, Nutzer zu erreichen, während sie in ChatGPT Optionen erkunden, Alternativen vergleichen und Entscheidungen treffen. Anzeigen werden getrennt von den Antworten von ChatGPT angezeigt und eindeutig als gesponserte Inhalte gekennzeichnet.
Für Marketingverantwortliche entsteht damit eine neue Kategorie der bezahlten Kundengewinnung: konversationsbasierte Werbung. Gerade für B2B-Unternehmen könnte sie eine wichtige neue Ebene zwischen klassischer Suchmaschinenwerbung, Paid Social und KI-gestützter Produktrecherche werden.
Was sind ChatGPT Ads?
Warum ChatGPT Ads relevant sind
Wie funktionieren ChatGPT Ads?
Von Keywords zu Intent-Clustern
Wie ChatGPT-Ads-Kampagnen aufgebaut sind
Kampagnenziele für ChatGPT Ads
Was kosten ChatGPT Ads?
Wo sind ChatGPT Ads verfügbar?
Wer sieht ChatGPT Ads?
Erhalten Werbetreibende Zugriff auf ChatGPT-Unterhaltungen?
Targeting-Optionen für ChatGPT Ads
Custom Audiences
Conversion-Tracking für ChatGPT Ads
Reporting und Erfolgsmessung für ChatGPT Ads
ChatGPT Ads Manager
ChatGPT Ads Manager Plugin
Was macht eine gute ChatGPT-Anzeige aus?
Schwache und starke B2B-Anzeigen für ChatGPT im Vergleich
CPC- und CTR-Benchmarks für ChatGPT Ads
Eine praktische Kampagnenstruktur für ChatGPT Ads
Warum ChatGPT Ads für B2B interessant sind
ChatGPT Ads und GEO im Vergleich
ChatGPT Ads und Google Ads im Vergleich
ChatGPT Ads und LinkedIn Ads im Vergleich
Welche Unternehmen sollten ChatGPT Ads testen?
Wann sind ChatGPT Ads weniger attraktiv?
So starten Sie Ihre erste ChatGPT-Ads-Kampagne
Welche Kennzahlen sollten B2B-Unternehmen verfolgen?
ChatGPT und Account-Based Marketing
ChatGPT Ads und die B2B-Kaufentscheidung
Wofür sollten ChatGPT Ads im B2B zuerst eingesetzt werden?
Das Zusammenspiel von ChatGPT Ads, SEO und GEO
Welche Einschränkungen haben ChatGPT Ads 2026?
ChatGPT-Ads-Agentur für B2B-SaaS, IT & Tech
Die Zukunft der Werbung in ChatGPT
Häufige Fragen zu ChatGPT Ads
ChatGPT Ads sind bezahlte Anzeigen, die innerhalb von ChatGPT angezeigt werden.
Sie können unterhalb einer ChatGPT-Antwort erscheinen, wenn das Werbesystem von OpenAI einen Werbetreibenden für den Kontext der Unterhaltung als relevant einstuft. Eine typische ChatGPT-Anzeige kann Folgendes enthalten:
Name des Werbetreibenden
Favicon oder Logo des Unternehmens
Anzeigentitel
Beschreibung
Link zur Landingpage
Anzeigenbild
Anzeigen bleiben visuell von der eigentlichen ChatGPT-Antwort getrennt. Diese Unterscheidung ist wichtig. Werbetreibende können nicht dafür bezahlen, Antworten von ChatGPT zu beeinflussen. Laut OpenAI läuft Werbung unabhängig von dem System, das ChatGPT-Antworten erzeugt. Werbetreibende können diese Antworten weder beeinflussen noch sich darin eine Platzierung erkaufen. Anzeigen sind klar als gesponserte Platzierungen gekennzeichnet. Damit gibt es praktisch zwei verschiedene Wege, wie ein Unternehmen im Umfeld einer ChatGPT-Unterhaltung sichtbar werden kann:
1. Organische Sichtbarkeit durch GEO: Ihr Unternehmen, Produkt oder Inhalt wird auf natürliche Weise erwähnt, weil ChatGPT ihn für die Antwort als hilfreich einstuft.
2. Bezahlte Sichtbarkeit durch ChatGPT Ads: Ihr Unternehmen erscheint in einer separaten gesponserten Platzierung im Zusammenhang mit der Unterhaltung.
Diese beiden Wege sollten nicht verwechselt werden.
Digitale Werbung beruht traditionell auf drei wesentlichen Arten von Signalen.
Suchintention: Google versteht, wonach jemand sucht. Eine Suchanfrage wie „Projektmanagementsoftware“ liefert ein relativ klares kommerzielles Signal, enthält aber weiterhin nur begrenzten Kontext.
Zielgruppenintention: Plattformen wie LinkedIn kennen Merkmale der Nutzer.
Zum Beispiel:
Position
Unternehmen
Branche
Karrierestufe
Unternehmensgröße
Das macht LinkedIn besonders leistungsfähig für B2B-Targeting.
Intention im Gespräch
ChatGPT eröffnet einen anderen Ansatz. Ein Nutzer könnte erklären:
„Wir haben etwa 300 Beschäftigte und führen mehr als 80 Projekte gleichzeitig durch. Unser größtes Problem ist, dass Projektleiter ständig um dieselben Fachkräfte konkurrieren. Wir brauchen eine Software, die Portfoliomanagement und Ressourcenplanung verbindet. Was sollten wir prüfen?“
Diese Unterhaltung enthält deutlich mehr Kontext als ein klassisches Keyword. Sie kann Folgendes erkennen lassen:
das Problem des Nutzers
Anforderungen
Rahmenbedingungen
Unternehmenskontext
bestehende Alternativen
Phase der Bewertung
mögliche Kaufabsicht
Dieser reichhaltigere Kontext ist einer der grundlegenden Gründe, weshalb ChatGPT Ads strategisch interessant sind. OpenAI positioniert die Plattform ausdrücklich rund um diese Momente der Erkundung, des Vergleichs und der Entscheidungsfindung.
Vereinfacht funktionieren ChatGPT Ads auf vier Ebenen.
1. Der Nutzer führt eine Unterhaltung: Jemand stellt ChatGPT Fragen oder erkundet ein Thema. Diese Unterhaltung liefert Kontext dazu, was die Person erreichen möchte.
2. OpenAI bewertet infrage kommende Anzeigen: Das Werbesystem bewertet Anzeigen, die relevant sein könnten. Laut OpenAI kann die Auslieferung unter anderem folgende Signale berücksichtigen:
Kontext und Intention der aktuellen Unterhaltung
die Landingpage des Werbetreibenden
Anzeigentitel
Anzeigenbeschreibung
vom Werbetreibenden bereitgestellte Kontexthinweise
Targeting-Einstellungen
und, sofern Anzeigenpersonalisierung verfügbar und aktiviert ist, ausgewählte Signale aus der weiteren ChatGPT-Nutzung einer Person
3. Relevante Anzeigen können erscheinen: Infrage kommende gesponserte Platzierungen können unterhalb der ChatGPT-Antwort erscheinen.
4. Der Nutzer kann mit der Anzeige interagieren: Je nach Format können Nutzer die Website des Werbetreibenden aufrufen oder mit der gesponserten Einheit interagieren.
Einer der größten Fehler von Werbetreibenden ist, ChatGPT Ads wie eine weitere Variante von Google-Suchanzeigen zu behandeln. OpenAI erlaubt zwar Kontexthinweise. Diese sind jedoch keine Keywords mit exakter Übereinstimmung, sondern Beschreibungen, die OpenAI helfen zu verstehen:
was Ihr Produkt bietet
für wen es nützlich ist
welches Problem es löst
welche Unterhaltungen relevant sein könnten
OpenAI empfiehlt ausdrücklich, reale Bedürfnisse und Situationen zu beschreiben, statt lediglich unverbundene Keywords einzugeben.
Zum Beispiel:
Schwacher Kontexthinweis: Projektmanagementsoftware
Besserer Kontexthinweis: Software für unternehmensweites Projekt- und Ressourcenmanagement für Organisationen, die mehrere gleichzeitige Projekte und gemeinsam genutzte Fachkräfte koordinieren.
Noch präziserer Intent-Kontext: Relevant, wenn Projektverantwortliche oder PMOs Software prüfen, um Ressourcenengpässe zu erkennen, Portfolios zu priorisieren oder Fachkapazitäten über mehrere Projekte hinweg zu koordinieren.
Werbetreibende bewegen sich damit weg von der Frage „Auf welches Keyword sollten wir bieten?“ hin zu „In welchen Situationen sollte unsere Lösung relevant werden?“ Das ist eine wichtige strategische Veränderung.
Für B2B-Werbetreibende empfehlen wir, ChatGPT-Kampagnen anhand von Intent-Clustern statt anhand langer Keyword-Listen aufzubauen. Ein Intent-Cluster beschreibt eine Art von Situation, in der ein potenzieller Kunde Ihr Produkt benötigen könnte. Nehmen wir eine Plattform für Projektportfoliomanagement als Beispiel.
Problemorientierte Intention: Der Nutzer erkennt ein Problem, kennt aber nicht unbedingt schon die passende Lösungskategorie. Beispiele: Unsere Projekte konkurrieren ständig um dieselben Ressourcen. Wir sehen nicht, ob wir genug Kapazität für die im nächsten Quartal geplanten Projekte haben.
Lösungsorientierte Intention: Der Nutzer weiß ungefähr, welche Art von Lösung helfen könnte. Welche Software unterstützt uns bei der Ressourcenplanung über mehrere Projekte hinweg?
Bewertungsintention: Der Nutzer prüft aktiv Lösungen. Welche PPM-Software eignet sich für ein Unternehmen mit 500 Beschäftigten?
Vergleichsintention: Der Nutzer vergleicht Anbieter oder Ansätze. Was sind die Unterschiede zwischen Anbieter A und Anbieter B?
Alternativensuche: Der Nutzer erwägt, eine bestehende Lösung zu ersetzen. Welche Alternativen gibt es zu [Wettbewerber]?
Kaufabsicht: Der Nutzer steht kurz vor einer geschäftlichen Entscheidung. Welche Anbieter für unternehmensweites Projektmanagement sollten wir in die engere Auswahl nehmen?
Diese unterschiedlichen Unterhaltungen sollten nicht zwingend dieselbe Anzeige erhalten. Je genauer Ihre Botschaft zur eigentlichen Situation des Nutzers passt, desto hilfreicher kann die Anzeige werden.
–> Mehr zur Kampagnenarchitektur erfahren Sie in unserem Leitfaden zu ChatGPT Ads für B2B und Intent-Targeting.
OpenAI Ads Manager folgt der bekannten Hierarchie:
Kampagne → Anzeigengruppe → Anzeige
Kampagne: Die Kampagne definiert das übergeordnete geschäftliche Ziel. Zu den Kampagneneinstellungen können derzeit gehören:
Kampagnenname
Ziel
Conversion-Ereignis
Budget
Start- und Enddatum
Region
Plattform-Targeting
Ein- oder Ausschluss von Custom Audiences
Anzeigengruppe:
Anzeigengruppen bündeln verwandte Themen, Anwendungsfälle oder Intentionen. Hier werden auch die Kontexthinweise besonders wichtig.
Zum Beispiel:
Kampagne: Software für unternehmensweites Projektmanagement
Anzeigengruppe 1: Ressourcenplanung
Anzeigengruppe 2: Portfoliopriorisierung
Anzeigengruppe 3: Projektrisiken
Anzeigengruppe 4: Bewertung von PPM-Software
Anzeigen: Jede Anzeige enthält die eigentliche Botschaft und das Werbemittel, das geeigneten Nutzern gezeigt wird. OpenAI empfiehlt mehrere deutlich unterschiedliche Varianten, statt im Wesentlichen dieselbe Botschaft zu wiederholen.
ChatGPT Ads haben sich seit dem ursprünglichen Pilotprojekt schnell weiterentwickelt. Werbetreibende können derzeit mit drei wesentlichen Abrechnungs- oder Optimierungsmodellen arbeiten:
OpenAI bezeichnet diese derzeit als CPM-, CPC- und Conversion-optimierte CPC-Ziele.
CPM: Sie zahlen auf Basis der Impressionen. Das kann sinnvoll sein für:
Bekanntheit einer Kategorie
Produkteinführungen
breite Produktentdeckung
Markensichtbarkeit
CPC: Sie zahlen für gültige Klicks. Das ist direkter mit klassischen Performance-Kampagnen vergleichbar und eignet sich für folgende Ziele:
Website-Traffic
Content-Downloads
Produktrecherche
Landingpage-Aufrufe
Conversion-optimierter CPC (cCPC): OpenAI unterstützt auch Kampagnen, die auf nachgelagerte Aktionen nach einem Anzeigenklick optimieren. Mögliche Conversions sind:
Lead-Anfrage
Registrierung
Kauf
Kontoerstellung
Demo-Anfrage
Conversion-Optimierung erfordert eine ausreichende Infrastruktur zur Erfolgsmessung.
Der durchschnittliche Cost-per-Click (CPC) für ChatGPT-Anzeigen liegt bei B2B-Kampagnen in der Regel zwischen 3 und 6 US-Dollar, wobei Nischen-Targeting oder stärkerer Wettbewerb die effektiven Kosten auf bis zu 13 US-Dollar pro Klick erhöhen können. B2B-Werbetreibende stellen fest, dass diese frühen ChatGPT-CPCs typischerweise höchstens ein Drittel vergleichbarer Google-Suchbenchmarks mit hoher Kaufabsicht betragen, die bei Industrie- und Softwarebegriffen häufig über 20 US-Dollar liegen.
OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass sich die Plattform noch in einer frühen Phase befindet und bislang keine allgemeingültigen Performance-Benchmarks über Branchen und Kampagnentypen hinweg bereitstellt. Die Kosten hängen unter anderem von folgenden Faktoren ab:
Ziel
Gebote der Werbetreibenden
Wettbewerb
Relevanz
Zielgruppe
Markt
Kampagneneinrichtung
Werbemittel
Qualität der Landingpage
verfügbares Anzeigeninventar
Die Plattform unterstützt CPC- und CPM-Abrechnung sowie Conversion-Optimierung.
Mindestbudget einer Kampagne: Für Kampagnen in Euro nennt OpenAI derzeit ein tägliches Mindestbudget von 15 €.
Das ist ein technischer Mindestwert und nicht unbedingt ein empfohlenes Testbudget. Für B2B-Werbetreibende sollte ein aussagekräftiger Test in der Regel ausreichend Auslieferung über mehrere
Intent-Cluster
Werbemittel
Anzeigengruppen
Botschaftsansätze
erzeugen, um interpretierbare Ergebnisse zu liefern.
Werbetreibende können mit Tages- oder Kampagnenbudgets arbeiten. OpenAI erläutert, dass ein Tagesbudget als durchschnittlicher täglicher Betrag über einen Zeitraum von sieben Tagen zu verstehen ist und nicht als starre Obergrenze für jeden einzelnen Tag. Die Ausgaben können daher an einzelnen Tagen höher oder niedriger ausfallen, während das System die Auslieferung steuert.
OpenAI hat außerdem eine verbesserte Ausgabensteuerung für Gesamtbudgets eingeführt, um die Ausgaben gleichmäßiger über den geplanten Kampagnenzeitraum zu verteilen. Dies war Bestandteil des jüngsten von OpenAI veröffentlichten Updates für Werbetreibende. Für Kampagnenverantwortliche bedeutet dies, dass tägliche Schwankungen nicht automatisch als mangelhafte Budgetkontrolle interpretiert werden sollten.
Die Plattform begann im Februar 2026 mit einem Test in den USA und hat sich seitdem schnell ausgeweitet. Am 18. August 2026 kündigte OpenAI die Expansion in 31 europäische Märkte an.
Am 31. August aktualisierte OpenAI die Ankündigung und bestätigte, dass der Self-Service-Zugang zum Ads Manager in diesen europäischen Märkten verfügbar ist. Stand September 2026 umfasst die Verfügbarkeitsliste von OpenAI unter anderem den Self-Service-Zugang in folgenden Ländern: Deutschland, Österreich, Schweiz, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Spanien, Italien, Niederlande, Belgien, Schweden, Norwegen, Dänemark, Polen, Irland, Indien, Japan, Südkorea, Australien, Kanada, Brasilien, Mexiko und USA sowie weitere Märkte in Europa, im Nahen Osten und in Nordafrika.
ChatGPT Ads sind damit ein praktisch nutzbarer Akquisitionskanal für Werbetreibende mit Zielgruppen in der DACH-Region.
Anzeigen erscheinen derzeit für berechtigte Nutzer folgender Tarife:
Free-Tarif
Go-Tarif
Laut OpenAI werden Nutzern folgender Tarife keine Anzeigen angezeigt:
Plus
Pro
Business
Enterprise
Edu
und auch nicht Konten, die Nutzern unter 18 Jahren zugeordnet werden. Das ist für B2B-Werbetreibende wichtig: ChatGPT Ads bedeuten nicht, dass sich plötzlich jeder Unternehmensnutzer von ChatGPT Enterprise mit Werbung erreichen lässt.
Ihre erreichbare Zielgruppe besteht überwiegend aus Nutzern werbefinanzierter ChatGPT-Versionen. Gerade in spezialisierten B2B-Kategorien sind Tests und Erfolgsmessung deshalb besonders wichtig.
Europäische Werbetreibende sollten außerdem wissen, dass sich die Anzeigenpersonalisierung von ChatGPT je nach Region unterscheidet. Laut OpenAI sind personalisierte Anzeigen zunächst nicht im Europäischen Wirtschaftsraum oder in der Schweiz verfügbar.
Das bedeutet nicht, dass kontextbezogene Werbung entfällt. Anzeigen können weiterhin unter anderem anhand folgender Faktoren ausgewählt werden:
aktuelle Unterhaltung
Sprache
ungefährer Standort
Kampagnen-Targeting
Kontexthinweise des Werbetreibenden
Anzeigeninhalt
Relevanz der Landingpage
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil Gesprächskontext nicht mit klassischer verhaltensbasierter Profilbildung verwechselt werden sollte.
Nein. Dies ist einer der wichtigsten Punkte, die Unternehmen vor der Bewertung dieses Kanals verstehen sollten. Laut OpenAI erhalten Werbetreibende keine:
ChatGPT-Unterhaltungen
Chatverläufe
Erinnerungen
Namen
E-Mail-Adressen
genauen Standortdaten
IP-Adressen
sensiblen personenbezogenen Informationen
Werbetreibende erhalten stattdessen Informationen zur Kampagnenleistung, beispielsweise Aufrufe und Klicks. ChatGPT Ads sollten daher nicht als System verstanden werden, mit dem sich die Aussagen einzelner Nutzer lesen lassen.
Die Unterhaltung hilft OpenAI, Relevanz zu bestimmen. Sie wird nicht an den Werbetreibenden weitergegeben.
ChatGPT Ads verbinden mehrere Targeting- und Relevanzsignale, statt sich allein auf klassisches Keyword-Targeting zu stützen. Zu den aktuellen Kampagnen- und Anzeigengruppeneinstellungen können gehören:
Geografisches Targeting
Plattform-Targeting
Custom Audiences
Kontexthinweise
Targeting-Einstellungen auf Kampagnenebene
Relevanzsignale aus Anzeige und Landingpage
Die genauen Funktionen können je nach Markt variieren und sich mit dem Ausbau des Ads Managers durch OpenAI weiterentwickeln.
Geografisches Targeting: Werbetreibende können unterstützte Länder und je nach Markt auch spezifischere Regionen ansprechen. B2B-Unternehmen können Kampagnen damit beispielsweise nach folgenden Märkten trennen:
Deutschland
Österreich
Schweiz
Vereinigtes Königreich
Frankreich
USA
Das ist besonders hilfreich, wenn Botschaften, Angebote und Landingpages je nach Region unterschiedlich sind.
Plattform-Targeting: ChatGPT Ads können auf folgenden Plattformen ausgespielt werden:
Web
iOS
Android
So können Werbetreibende analysieren, ob sich die Leistung nach Gerät oder Plattform unterscheidet.
Kontexthinweise: Kontexthinweise gehören zu den charakteristischsten Targeting-Elementen von ChatGPT Ads. Statt ausschließlich Keywords festzulegen, beschreiben Werbetreibende Situationen, in denen ihr Produkt oder ihre Leistung relevant sein könnte. Zum Beispiel:
Ziel ist, OpenAI zu vermitteln, in welchen Arten von Unterhaltungen der Werbetreibende relevant sein könnte.
Custom Audiences: Werbetreibende können über Custom Audiences auch eigene Zielgruppendaten nutzen. Je nach Kampagneneinrichtung lassen sich Custom Audiences einsetzen für:
Zielgruppeneinschluss
Zielgruppenausschluss
Gebotsanpassungen
Dadurch entstehen Möglichkeiten für Remarketing, den Ausschluss bestehender Kunden und die Aktivierung eigener Daten.
Targeting ist nicht gleich Keyword-Abgleich: Das ist einer der wichtigsten Unterschiede zwischen ChatGPT Ads und Google-Suchanzeigen. Mit Google Ads richten sich Werbetreibende häufig auf konkrete Suchanfragen aus. Bei ChatGPT Ads kann die Relevanz auf einer breiteren Kombination folgender Faktoren beruhen:
Aktueller Gesprächskontext
Nutzerintention
Kontexthinweise
Kampagnen-Targeting
Anzeigenbotschaft
Relevanz der Landingpage
Verwendbare Zielgruppensignale
Für B2B-Marketingverantwortliche bedeutet das: Die Kampagnenplanung sollte bei Kaufsituationen und Intent-Clustern beginnen und nicht bei einer langen Keyword-Liste.
Empfohlener B2B-Targeting-Ansatz: Für eine erste Kampagne empfehlen wir eine Targeting-Struktur mit drei Ebenen:
Markt: Wo befindet sich der Zielkunde?
Zielgruppe: Möchten Sie bekannte eigene Zielgruppen einbeziehen, ausschließen oder priorisieren?
Intention: Bei welchen Problemen, Recherchesituationen oder Kaufszenarien sollte Ihr Produkt relevant werden?
Das ergibt eine stärkere Kampagnenstruktur, als ChatGPT Ads wie eine klassische Suchkampagne zu behandeln.
Eine der wichtigsten jüngeren Ergänzungen für Performance-Marketingverantwortliche sind Custom Audiences. Werbetreibende können eigene Zielgruppen anhand von Kennungen wie diesen hochladen:
E-Mail-Adresse
Telefonnummer
gehashte E-Mail-Adresse
gehashte Telefonnummer
Google Advertising ID / GAID
Custom Audiences lassen sich für drei wichtige Zwecke einsetzen.
OpenAI unterstützt derzeit Gebotsmultiplikatoren zwischen 0,1 und 10 auf Anzeigengruppenebene.
Es gibt eine wichtige Einschränkung für B2B. OpenAI verlangt derzeit mindestens 25.000 zugeordnete Nutzer für den Zielgruppeneinschluss oder Gebotsanpassungen. Für Ausschlüsse lassen sich kleinere Zielgruppen mit weniger als 25.000 zugeordneten Nutzern verwenden. Für Einschluss-Targeting oder Gebotsanpassungen empfiehlt OpenAI mindestens 100.000 Nutzer. Das ist für Account-Based Marketing relevant.
Eine sehr fokussierte ABM-Liste mit nur einigen Tausend Kontakten kann daher für Ausschlüsse nützlich sein, sich aber möglicherweise nicht für direktes Einschluss-Targeting qualifizieren.
OpenAI hat die Verwaltung von Custom Audiences erweitert. Werbetreibende können jetzt:
Zielgruppenmitglieder hinzufügen
Mitglieder entfernen
Zielgruppenmitglieder ersetzen
unterstützte Kennungstypen kombinieren
Zielgruppen pflegen, ohne sie neu aufzubauen
Zielgruppen mit mehr als fünf Millionen Mitgliedern erstellen
GAID nutzen
Zielgruppen unter 25.000 Nutzern für Ausschlüsse verwenden
Diese Neuerungen machen die Aktivierung eigener Zielgruppendaten zunehmend praktikabel.
OpenAI berichtet derzeit unter anderem folgende Kennzahlen:
Impressionen
Klicks
Ausgaben
CTR
durchschnittlicher CPC
durchschnittlicher CPM
Conversions
Die Leistung lässt sich auf folgenden Ebenen auswerten:
Kampagnenebene
Anzeigengruppenebene
Anzeigenebene
Ads Manager bietet:
tabellarische Berichte
Diagramme
CSV-Exporte
So lassen sich Intent-Gruppen und Werbemittelvarianten vergleichen, statt ChatGPT Ads als undurchsichtige Blackbox zu behandeln.
View-through-Conversions: Eine weitere wichtige Entwicklung ist die Messung von View-through-Conversions. Für berechtigte Konten kann OpenAI View-through-Conversions innerhalb eines Tages ausweisen. Das bedeutet, dass ein Nutzer:
eine qualifizierende Anzeige sieht,
sie nicht anklickt,
innerhalb eines Tages konvertiert,
und keinem qualifizierenden Klick die Conversion zugerechnet wird.
Diese View-through-Conversions werden derzeit getrennt von regulären Click-through-Conversions ausgewiesen.
OpenAI hat außerdem angekündigt, ein neues Conversion-Optimierungsmodell einzuführen, das View-through-Conversions in die Optimierung einbezieht. Laut dem jüngsten Plattformupdate nutzt dieses Modell eine impressionsbasierte Abrechnung und optimiert die Auslieferung auf ein ausgewähltes Conversion-Ziel. Die Funktion wird noch ausgerollt und sollte daher als bevorstehend statt als bereits allgemein verfügbar behandelt werden.
Produktfeeds und Karussellanzeigen: ChatGPT Ads sind nicht auf einzelne statische Anzeigen beschränkt. OpenAI unterstützt auch Produktfeed-Kampagnen, die vor allem für Einzelhändler und Kataloganbieter gedacht sind. Sie ermöglichen das Hochladen von Produktkatalogen und die skalierte Anzeigenerstellung daraus. Laut OpenAI gehörten Produktfeed-Kampagnen bislang zu den leistungsstärksten Anzeigen des Programms.
Für B2B-SaaS-Unternehmen ist dieses Format oft weniger wichtig als intentbasierte Standardkampagnen. Es zeigt jedoch, dass das Werbeökosystem bereits über ein einzelnes Werbemittelformat hinauswächst.
Neue Karussellberichte: Das jüngste Update von OpenAI für Werbetreibende führte auch detailliertere Berichte für Karussellkampagnen mit mehreren Produkten ein. Die Berichte können Folgendes umfassen:
Impressionen einzelner Karussellkarten
Klicks auf einzelne Karussellkarten
Erkenntnisse auf Produktebene
Eine Karussellkarten-Impression wird gezählt, wenn eine einzelne Produktkarte sichtbar wird. Diese Kartenimpressionen sind von der Zahl der abrechenbaren Anzeigenimpressionen getrennt. Laut OpenAI sind vollständige Daten seit dem 20. August 2026 für einen rollierenden Zeitraum von 30 Tagen verfügbar.
Die Kampagnenverwaltung erfolgt über OpenAI Ads Manager Beta. Werbetreibende können Ads Manager derzeit nutzen, um:
Kampagnen zu erstellen
Anzeigengruppen zu erstellen
Anzeigen zu erstellen
Kampagnen gesammelt hochzuladen
die Abrechnung zu verwalten
Nutzer und Berechtigungen zu verwalten
Berichte auszuwerten
auf API-Schlüssel zuzugreifen
Daten zu exportieren
Zielgruppen zu verwalten
Die Oberfläche ist weiterhin ein Beta-Produkt. Werbetreibende sollten deshalb mit häufigen Änderungen rechnen.
ChatGPT Ads Manager ist jetzt innerhalb von ChatGPT verfügbar: Eine der interessantesten jüngeren Neuerungen ist das ChatGPT Ads Manager Plugin. Das von OpenAI entwickelte Plugin ermöglicht die Arbeit mit Ads Manager direkt in ChatGPT. Es unterstützt beispielsweise folgende Aufgaben:
Werbekonten finden
Kampagnen prüfen
Leistung analysieren
Conversions prüfen
Anzeigen erstellen
Werbemittel hochladen
Kampagnenelemente verwalten
Auslieferungsprobleme untersuchen
Das Update von OpenAI beschreibt außerdem die Möglichkeit, mit natürlichsprachlichen Anweisungen aus einer Website oder einem Kampagnenbriefing Anzeigenkonzepte zu erstellen, Varianten auszuarbeiten und Empfehlungen vor der Umsetzung zu prüfen. Das ist strategisch relevant.
Die Werbeverwaltung selbst wird konversationsbasiert. Statt Dutzende Kampagneneinstellungen manuell aufzurufen, können Werbetreibende zunehmend etwa sagen: Analysiere unsere ChatGPT Ads der letzten 30 Tage und ermittle die drei Anzeigengruppen mit der schwächsten CTR.
oder:
Erstelle drei neue Anzeigenvarianten auf Basis unserer Landingpage, betone dabei aber Ressourcenplanung statt Portfoliomanagement.
Das kann die Arbeitsweise von Agenturen und internen Teams verändern.
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✅ Ein einfaches Modell für Ihren GEO-Erfolg.
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✅ Bewährte Strategien, um von KI-Assistenten zitiert und empfohlen zu werden.
OpenAI hat ein ChatGPT Ads Manager Plugin eingeführt, mit dem Werbetreibende Teile ihrer Werbeabläufe direkt über ChatGPT verwalten können. Statt ausschließlich durch die klassische Ads-Manager-Oberfläche zu navigieren, können Marketingverantwortliche mit natürlichsprachlichen Anweisungen an Kampagnen, Anzeigen und Leistungsdaten arbeiten. Das Plugin unterstützt beispielsweise folgende Aufgaben:
Werbekonten finden
Kampagnen prüfen
Kampagnenleistung analysieren
Conversions prüfen
neue Anzeigen erstellen
Anzeigenvarianten erstellen
Werbemittel hochladen
Kampagnenelemente aktualisieren
Auslieferungsprobleme untersuchen
Leistungsprobleme erkennen
priorisierte Optimierungsempfehlungen erstellen
Laut dem von Ihnen geteilten jüngsten OpenAI-Update für Werbetreibende kann das Plugin außerdem eine Website oder ein Kampagnenbriefing in startbereite Anzeigenkonzepte umwandeln, Varianten erstellen und Änderungen empfehlen. Vor der Umsetzung zeigt es die empfohlenen Aktionen in einer Vorschau und bittet um Bestätigung.
Kampagnenverwaltung wird konversationsbasiert: Die größte Veränderung ist nicht nur der einfachere Zugriff auf Ads Manager. Es entsteht eine neue Art, Werbekampagnen zu verwalten. Statt Dutzende Tabellen und Einstellungen manuell zu prüfen, könnten Marketingverantwortliche zunehmend Fragen stellen wie:
Welche Kampagnen hatten in den letzten 30 Tagen die höchsten Kosten pro Conversion?
Zeige mir die Anzeigengruppen mit hohen Ausgaben, aber ohne Conversions.
Erstelle drei neue Anzeigenvarianten für unser leistungsstärkstes Intent-Cluster.
Vergleiche die Leistung unserer Kampagnen für Ressourcenplanung und Portfoliomanagement.
Empfiehl Budgetänderungen, setze sie aber noch nicht um.
Damit wird die Kampagnenverwaltung selbst stärker konversationsbasiert.
Warum das für B2B-Werbetreibende relevant ist: Für B2B-Werbetreibende kann das Plugin den operativen Aufwand der Kampagnenverwaltung reduzieren. Es ersetzt jedoch nicht die strategischen Aspekte der Werbung. Zu den wichtigsten Entscheidungen gehören weiterhin:
Welches ideale Kundenprofil sollten wir ansprechen?
Welche Probleme der Käufer sind relevant?
Welche Intent-Cluster sollten wir testen?
Welches Nutzenversprechen sollten wir kommunizieren?
Welche Landingpage passt zu welcher Intention?
Welche Conversions stehen tatsächlich für qualifizierte Pipeline?
Je einfacher die Kampagnenumsetzung wird, desto wichtiger werden diese strategischen Entscheidungen.
Was das für Agenturen bedeutet: Für Agenturen verlagern Werkzeuge wie das ChatGPT Ads Manager Plugin den Mehrwert von der manuellen Kampagneneinrichtung hin zu:
Kampagnenstrategie
Intent-Mapping
Positionierung
Botschaften
Entwicklung von Werbemitteln
Conversion-Strategie
Experimenten
Interpretation der Leistung
kanalübergreifender Optimierung
Die schwierige Frage lautet zunehmend nicht „Wie erstellen wir die Kampagne?“, sondern „Welche Kaufsituation sollten wir ansprechen, was sollten wir sagen und was soll nach dem Klick passieren?“
Hier wird spezialisierte B2B-Expertise besonders wertvoll.
ChatGPT ist ein deutlich anderes Umfeld als ein Instagram-Feed oder eine Google-Ergebnisseite. Die Werbemittelstrategie sollte das berücksichtigen. OpenAI empfiehlt:
klare Botschaften
konkrete Aussagen
praktischen Nutzen
zu erklären, für wen das Produkt gedacht ist
zu erklären, wann das Produkt hilfreich ist
mehrere klar unterschiedliche Anzeigenvarianten
Anders gesagt: Relevanz wirkt stärker als allgemeine Werbesprache.
Schwach:
Titel: Verändern Sie Ihre Projekte noch heute
Beschreibung: Entdecken Sie unsere innovative Plattform der nächsten Generation.
Das Problem liegt auf der Hand: Die Botschaft verrät dem System und dem Nutzer fast nichts.
Besser:
Titel: Planen Sie Ressourcen über alle Projekte hinweg
Beschreibung: Enterprise-PPM für PMOs, die gemeinsam genutzte Ressourcen, Portfolios und Projektkapazitäten steuern.
Jetzt kann das System besser verstehen:
was das Produkt leistet
für wen es gedacht ist
wo es relevant ist
Und der Nutzer versteht sofort, warum die Anzeige für ihn von Bedeutung sein könnte.
Erstellen Sie nicht fünf Anzeigen, die im Kern dasselbe sagen. Entwickeln Sie stattdessen unterschiedliche Nutzenversprechen. Für eine Projektmanagementplattform könnten Sie verschiedene Botschaftsansätze testen:
Das zugrunde liegende Produkt bleibt gleich. Der Einstieg in die Unterhaltung verändert sich.
OpenAI berücksichtigt die Landingpage als eines der Signale bei der Bewertung der Anzeigenrelevanz. Die Landingpage ist somit nicht nur das Ziel nach dem Klick. Sie kann auch dazu beitragen, dass das Werbesystem das Angebot versteht.
Für B2B-Werbetreibende bedeutet das, dass allgemeine Startseiten selten ideal sind. Richten Sie Landingpages stattdessen auf das jeweilige Intent-Cluster aus. Zum Beispiel:
So entsteht eine schlüssige Kette:
Unterhaltung → Anzeige → Landingpage → Conversion
Angenommen, ein Unternehmen verkauft Projektmanagementsoftware für größere Organisationen. Eine stärkere Kampagnenarchitektur könnte so aussehen:
Kampagne 1: Ressourcen- & Kapazitätsmanagement
Anzeigengruppe 1
Ressourcenengpässe
Anzeigengruppe 2
Kapazitätsplanung
Anzeigengruppe 3
Kompetenzmanagement
Kampagne 2: Portfolio- & Multiprojektmanagement
Anzeigengruppe 1
Projektpriorisierung
Anzeigengruppe 2
Transparenz im Portfolio
Anzeigengruppe 3
Multiprojektplanung
Kampagne 3: Softwarebewertung
Anzeigengruppe 1
PPM-Softwarevergleich
Anzeigengruppe 2
Alternativen für unternehmensweites Projektmanagement
Anzeigengruppe 3
PMO-Softwareauswahl
Das entspricht dem konversationsbasierten Kaufverhalten deutlich besser als eine allgemeine Kampagne mit dem Namen:
„Projektmanagementsoftware“.
B2B-Käufe erfolgen selten spontan. Häufig beinhalten sie:
komplexe Probleme
mehrere Beteiligte
lange Recherchen
Produktvergleiche
Integrationen
technische Anforderungen
Fragen zur Implementierung
Budgetüberlegungen
Risikobewertung
Genau diese Themen führen auf natürliche Weise zu längeren Unterhaltungen. Ein Käufer, der CRM-Software prüft, fragt möglicherweise nicht einfach nur: CRM-Software
Er könnte fragen: Wir haben ein B2B-Vertriebsteam mit 60 Personen in Deutschland, Frankreich und Großbritannien. Wir brauchen eine leistungsfähige Salesforce-Integration, möchten aber eine Lösung, die für Vertriebsleiter einfacher zu verwalten ist. Welche CRM-Plattformen sollten wir prüfen? Für einen Werbetreibenden unterscheidet sich das qualitativ von einem Keyword mit zwei Wörtern.
Diese Unterscheidung wird zunehmend wichtig: GEO. Generative Engine Optimization soll die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass ein Unternehmen, Produkt, Datenpunkt oder Inhalt für generative KI-Systeme organisch nützlich wird. Das Ziel: Sichtbarkeit innerhalb der Antwort verdienen.
ChatGPT Ads
ChatGPT Ads sind bezahlte Platzierungen. Das Ziel: relevante Sichtbarkeit im Umfeld der Unterhaltung einkaufen. Eine ausgereifte Strategie für KI-gestützte Produktentdeckung kann deshalb beides verbinden.
GEO
Bauen Sie die Autorität und Informationsarchitektur auf, die KI-Systemen hilft, Ihr Unternehmen zu verstehen und zu erwähnen. ChatGPT Ads: Erstellen Sie bezahlte Kampagnen rund um wertvolle Gesprächsintentionen.
Dasselbe Prinzip gibt es bereits in der Suche: SEO + Google Ads. Die entstehende Entsprechung könnte zunehmend lauten: GEO + ChatGPT Ads
ChatGPT Ads ersetzen Google Ads nicht. Sie greifen ein anderes Verhaltenssignal auf.
Google Ads: Ein Nutzer gibt ein: PPM-Software. Der Werbetreibende erhält ein Signal der Suchintention.
ChatGPT Ads: Ein Nutzer erklärt: Unser PMO steuert 70 Projekte gleichzeitig, aber Ressourcenkonflikte machen unsere Planung unzuverlässig. Welche Plattformen für Projektportfoliomanagement sollten wir in Betracht ziehen? Dieses Umfeld enthält möglicherweise wesentlich mehr situationsbezogenen Kontext. Googles Stärken bleiben:
explizite Suchanfragen
enormes Suchvolumen
ausgereifte Attribution
etablierte Wirtschaftlichkeit von Keywords
weit entwickelte Optimierungssysteme
Die möglichen Stärken von ChatGPT sind:
reichhaltigerer Gesprächskontext
problemorientierte Recherche
Vergleichssituationen
erkundende Kaufprozesse
Unterstützung komplexer Entscheidungen
Die Frage sollte daher nicht lauten: Sollen wir Google Ads einstellen und ChatGPT Ads schalten? Sondern: Welche Momente im Kaufprozess eignen sich am besten für welchen Kanal? Diese Positionierung ist auch bereits auf Ihrer kommerziellen Seite zu den Leistungen Ihrer ChatGPT-Ads-Agentur verankert.
Dieser Unterschied ist für B2B-Marketing ebenso wichtig. LinkedIn ist besonders gut darin zu erkennen, wer eine Person ist. Zum Beispiel:
Das sind sehr leistungsfähige B2B-Zielgruppendaten. ChatGPT kann möglicherweise eine weitere Dimension ergänzen: Was möchte diese Person gerade erreichen? Die drei Kanäle lassen sich einfach so einordnen:
Für anspruchsvolle B2B-Nachfragegenerierung können sich diese Kanäle ergänzen, statt miteinander zu konkurrieren.
Der Kanal kann besonders interessant sein für:
B2B-SaaS-Unternehmen: Insbesondere dort, wo Nutzer konkrete Probleme, Funktionen oder konkurrierende Plattformen recherchieren. Beispiele:
Projektmanagement
CRM
HR-Software
ERP
EPM
Marketingtechnologie
Cybersicherheit
Analytics
KI-Software
IT- und Technologieunternehmen: Vor allem dann, wenn Käufer technische Abwägungen verstehen müssen, bevor sie einen Anbieter auswählen.
Anbieter von Unternehmenssoftware: Lange Vertriebszyklen können zahlreiche Recherche- und Vergleichssituationen schaffen, bevor ein Käufer mit dem Vertrieb spricht.
Beratungsunternehmen: Potenzielle Kunden beginnen häufig mit dem Problem statt mit dem Anbieter. Beispielsweise: Wie migrieren wir von Oracle Hyperion weg? Statt: Hyperion-Beratungsunternehmen.
Spezialisierte B2B-Dienstleister: Je klarer sich eine Leistung einem erkennbaren geschäftlichen Problem zuordnen lässt, desto interessanter kann intentbasierte Werbung werden.
Nicht jedes B2B-Unternehmen sollte sofort Budget in diesen Kanal verlagern. Vorsicht ist geboten, wenn:
Ihre gesamte erreichbare Zielgruppe äußerst klein ist
Ihre Käufer voraussichtlich keine werbefinanzierten ChatGPT-Tarife nutzen
Ihr Produkt ein sehr enges Targeting auf Ebene einzelner Unternehmen erfordert
Sie kein Conversion-Tracking haben
Ihre Landingpage kalten Traffic nicht konvertieren kann
Sie keine unterschiedlichen Botschaftshypothesen entwickeln können
Sie sofort Benchmarks etablierter Kanäle erwarten
ChatGPT Ads befinden sich noch in der Beta-Phase. OpenAI selbst betont, dass sich Funktionen, Anzeigeninventar, Optimierungsmöglichkeiten und Berichte weiterentwickeln werden. Für die meisten B2B-Unternehmen lautet der passende Ansatz 2026 daher: strukturiert experimentieren, statt Budgets blind zu verlagern.
Schwach
Titel: Verändern Sie Ihre Projekte noch heute
Beschreibung: Entdecken Sie unsere innovative Plattform der nächsten Generation.
Das Problem liegt auf der Hand. Die Botschaft verrät dem System und dem Nutzer fast nichts.
Besser
Titel: Planen Sie Ressourcen über alle Projekte hinweg
Beschreibung: Enterprise-PPM für PMOs, die gemeinsam genutzte Ressourcen, Portfolios und Projektkapazitäten steuern.
Jetzt kann das System besser verstehen:
was das Produkt leistet
für wen es gedacht ist
wo es relevant ist
Und der Nutzer versteht sofort, warum die Anzeige für ihn von Bedeutung sein könnte.
Für B2B-ChatGPT-Ads gibt es weiterhin keine offiziellen branchenübergreifenden Benchmarks von OpenAI. OpenAI erklärt ausdrücklich, dass es für verlässliche allgemeine Benchmarks noch zu früh ist. CPC- und CTR-Zahlen sollten deshalb als erste Orientierungswerte eines jungen Marktes und nicht als feste Standards betrachtet werden. Ein derzeit plausibler Benchmark-Bereich ist:
Ein früher Datensatz aus acht aktiven Werbekonten berichtete für B2B-SaaS eine CTR von 0,8–1,2 %, mit CPCs von etwa 4,50–7,20 US-Dollar für Kampagnen zur Kategorierecherche und 5,50–9,00 US-Dollar für Vergleichsanfragen. OpenAI selbst empfiehlt, CPC-Kampagnen mit einem Höchstgebot von etwa 3–5 US-Dollar pro Klick zu starten, wobei der tatsächliche CPC in wettbewerbsintensiven B2B-Kontexten höher ausfallen kann.
Ihr fiktiver Planora-Ads-Manager-Screenshot mit einer CTR von etwa 0,9–1,5 % ist daher durchaus glaubwürdig. Für realistisch wirkende Beispieldaten würde ich etwa Folgendes verwenden:
Ressourcen- & Kapazitätsplanung: 1,25–1,45 % CTR
Portfoliomanagement: 0,95–1,20 %
PPM-Softwarevergleich: 1,15–1,50 %
Enterprise-PMO: 0,70–0,95 %
Allgemeines Projektmanagement: 0,65–0,90 %
Für den CPC würde ich das fiktive Dashboard ungefähr so gestalten:
4,50–5,50 US-Dollar = stark / effizient
5,50–7,00 US-Dollar = solider B2B-Bereich
7–9 US-Dollar = plausibel für Vergleichs- und Bewertungstraffic mit hoher Kaufabsicht
ab 9 US-Dollar = prüfbedürftig, sofern die Lead-Qualität nicht hervorragend ist
Ein guter erster Test sollte einem strukturierten Ablauf folgen.
Schritt 1: Geschäftliches Ziel definieren: Legen Sie fest, was die Kampagne konkret erreichen soll. Beispiele:
Demo-Anfragen generieren
Leads gewinnen
qualifizierten Website-Traffic erzeugen
einen Lead-Magneten bewerben
Bekanntheit in einer neuen Kategorie steigern
Schritt 2: Ideales Kundenprofil definieren: Dokumentieren Sie insbesondere im B2B:
Branchen
Unternehmensgröße
geschäftliche Probleme
Kaufgremium
Markt
Anwendungsfälle
Schritt 3: Gesprächsintentionen erfassen: Ermitteln Sie, welche Fragen ein Käufer stellen könnte, bevor er Ihr Unternehmen entdeckt. Denken Sie an:
Probleme
Lösungen
Vergleiche
Alternativen
Bewertung
Kauf
Schritt 4: Anzeigengruppen nach Intention aufbauen: Fassen Sie nicht zusammenhanglose Anwendungsfälle in einer Anzeigengruppe zusammen.
Schritt 5: Mehrere Anzeigenvarianten schreiben: Jede sollte einen anderen Grund aufgreifen, weshalb das Produkt relevant sein könnte.
Schritt 6: Landingpages abstimmen: Sorgen Sie für eine konsistente Botschaft zwischen Gesprächsintention, Anzeige und Zielseite.
Schritt 7: Conversion-Tracking einrichten: Nutzen Sie:
OpenAI Pixel
gegebenenfalls die Conversions API
UTMs
GA4
wenn möglich CRM-Attribution
Schritt 8: Starten: Prüfen Sie:
Abrechnung
Kontoverifizierung
Kampagnenstatus
Freigabe der Werbemittel
Termine
Tracking
Schritt 9: Intent-Leistung analysieren: Bewerten Sie nicht nur, welche Anzeige gewonnen hat, sondern welche Intent-Kategorie erfolgreich war.
Schritt 10: Erfolgreiches skalieren: Verlagern Sie mehr Budget in Kombinationen aus Intention + Anzeige + Landingpage, die qualifizierte Ergebnisse liefern.
Ein sinnvolles Messkonzept umfasst mehrere Ebenen.
Impressionen
Ausgaben
CPM
Klicks
CTR
CPC
Conversions
Conversion-Rate
Kosten pro Conversion
Kosten pro Lead
Im B2B liegt hier die eigentliche Antwort. Messen Sie:
MQLs
SQLs
Vertriebschancen
generierte Pipeline
qualifizierte Pipeline pro ausgegebenem Euro
letztlich Umsatz
Eine ChatGPT-Ads-Kampagne mit höherem CPL kann einen anderen Kanal dennoch übertreffen, wenn die daraus gewonnenen Leads häufiger zu Pipeline werden.
Tests in einem jungen Kanal verleiten häufig dazu, sich übermäßig auf frühe Interaktionskennzahlen zu konzentrieren. B2B-Unternehmen sollten jedoch vermeiden, ausschließlich auf Folgendes zu optimieren:
günstigsten CPC
höchste CTR
meiste Klicks
Ein günstiger Klick mit geringer geschäftlicher Absicht kann weniger wertvoll sein als ein teurer Klick einer Person, die aktiv eine Lösung prüft. Letztlich sollte Ihre Frage lauten: Welche Gesprächskontexte führen zu geschäftlich relevanten Ergebnissen? Das ist die entscheidende Messgröße.
Custom Audiences eröffnen interessante Möglichkeiten für B2B-Unternehmen mit ausreichend großen Datenbeständen. Beispiele:
Die Plattform ersetzt derzeit weder LinkedIn noch spezialisierte ABM-Plattformen für enges Account-Targeting. LinkedIn bleibt stärker, wenn Sie etwa folgende Zielgruppe erreichen möchten: CFOs dieser 350 Zielunternehmen.
Die mögliche Stärke von ChatGPT liegt woanders: Menschen erreichen, wenn die Unterhaltung erkennen lässt, dass das zugrunde liegende Problem relevant wird. Dadurch könnten ChatGPT Ads als Intent-Ebene innerhalb einer ABM-Strategie nützlicher sein als als eigenständiger Ersatz für Account-Targeting.
Betrachten wir einen vereinfachten Kaufprozess in einem größeren Unternehmen.
Problem erkennen: Warum werden unsere Projekttermine zunehmend unzuverlässig?
Problem definieren: Wie können wir die Ressourcenplanung für Projekte verbessern?
Lösungen recherchieren: Welche Software hilft Unternehmen, Ressourcen über mehrere Projekte hinweg zu steuern?
Bewertung: Welche PPM-Plattformen unterstützen kompetenzbasierte Ressourcenplanung?
Vergleich: Welche Alternativen gibt es zu [Wettbewerber]?
Auswahl: Welche drei Anbieter sollten wir in die engere Auswahl nehmen?
ChatGPT kann potenziell in jeder dieser Phasen eine Rolle spielen. Daraus ergeben sich Möglichkeiten für unterschiedliche Werbebotschaften bei verschieden weit entwickelter Kaufabsicht.
Weil ChatGPT-Unterhaltungen von erster Information bis zum Anbietervergleich reichen, kann die Plattform potenziell den gesamten Funnel abdecken.
Problembewusstsein schaffen. Beispiel: Warum konkurrieren Projekte ständig um dieselben Fachkräfte?
Mögliches Content-Angebot: Leitfaden: 7 Ursachen für Ressourcenkonflikte in Projektorganisationen
Lösungen erkunden. Beispiel: Wie kann Software die Ressourcen- und Kapazitätsplanung verbessern?
Mögliches Angebot: Checkliste zur Ressourcenplanung
Anbieter bewerten. Beispiel: Welche PPM-Systeme sollten wir in die engere Auswahl nehmen?
Mögliches Angebot: Individuelle Demo buchen
Deshalb ist eine einzige Anzeige mit „Demo anfragen“ für jeden Gesprächskontext voraussichtlich nicht optimal.
Für viele Unternehmen ist die direkte Gewinnung von Demo-Anfragen möglicherweise nicht der beste erste Anwendungsfall. Lead-Magneten können eine erste Conversion mit geringerer Einstiegshürde schaffen. Beispiele:
Kaufleitfäden
Vergleichsleitfäden
Checklisten
Assessments
Migrationsleitfäden
Reifegradmodelle
Benchmarks
Vorlagen
technische Leitfäden
Entscheidend ist die Relevanz. Ein Lead-Magnet sollte das Problem lösen, das sich aus der Gesprächsintention ergibt.
Der Aufstieg von ChatGPT Ads mindert nicht die Bedeutung der organischen Suche. Er vergrößert die Zahl der Kontaktpunkte zur Produktentdeckung, die Marketingverantwortliche verstehen müssen. Eine moderne Akquisitionsstrategie kann zunehmend Folgendes umfassen:
Google SEO – Sichtbarkeit in Suchergebnissen verdienen.
Google Ads – Sichtbarkeit für explizite Suchnachfrage einkaufen.
GEO – Organische Sichtbarkeit innerhalb von KI-Antworten erhöhen.
ChatGPT Ads – Sichtbarkeit rund um KI-gestützte Recherche und Entscheidungen einkaufen.
LinkedIn Ads – Bekannte berufliche Zielgruppen erreichen.
Diese Kanäle lösen unterschiedliche Probleme.
Eine wesentliche Veränderung des digitalen Verhaltens besteht darin, dass Nutzer zunehmend umfangreiche Informationen erhalten, ohne mehrere Websites zu besuchen. Eine Person könnte ChatGPT nutzen, um:
einen Markt zu verstehen
eine engere Auswahl zu erstellen
Kategorien zu vergleichen
wichtige Kaufkriterien zu ermitteln
bevor sie überhaupt irgendwo klickt. Für Marketingverantwortliche verändert das den Zeitpunkt, an dem bezahlte Sichtbarkeit relevant sein kann. Werbung kann möglicherweise bereits während der Recherche erscheinen und nicht erst, nachdem ein Nutzer eine klassische Suchanfrage formuliert hat.
Google Ads ist besonders leistungsfähig, wenn Nachfrage bereits in erkennbarer Keyword-Form vorliegt. Aber nicht jedes Problem beginnt mit der Suche nach einer Produktkategorie. Jemand weiß möglicherweise noch nicht, dass er Folgendes benötigt: Projektportfoliomanagementsoftware
Er weiß vielleicht nur: Wir haben zu viele Projekte und zu wenig Transparenz über unsere Ressourcenkapazitäten. Gesprächsbasierte Umgebungen können diese frühere, weniger strukturierte Intention aufgreifen. Das ist eine der interessantesten Möglichkeiten für B2B-Werbetreibende.
Trotz der Chancen sollten Werbetreibende die aktuellen Einschränkungen der Plattform kennen.
Die Plattform befindet sich noch in der Beta-Phase: Funktionen können sich schnell ändern.
Benchmarks sind noch nicht ausgereift: Derzeit gibt es keinen belastbaren branchenweiten Benchmark für CTR, CPC, CPL oder Conversion-Raten.
Die Nutzerreichweite unterscheidet sich von Google und LinkedIn: Nicht jeder ChatGPT-Nutzer sieht Anzeigen.
B2B-Zielgruppengrößen können einschränken: Der Einschluss von Custom Audiences erfordert große zugeordnete Zielgruppen.
Die Attribution entwickelt sich noch: Die Conversion-Messung hat sich schnell verbessert, aber OpenAI baut Attribution und Optimierung weiter aus.
Geografische Funktionen und Personalisierung variieren: Bestimmte Funktionen unterscheiden sich je nach Region.
All dies spricht für Experimente statt für Annahmen.
Eine Kampagne zu starten ist relativ einfach. Einen aussagekräftigen B2B-Test zu entwickeln ist schwieriger. Bei GROWSaaS unterstützen wir B2B-SaaS-, IT- und Technologieunternehmen dabei, strukturierte ChatGPT-Ads-Kampagnen auf Basis tatsächlicher Kaufintentionen zu entwickeln. Unser Ansatz verbindet:
B2B-Go-to-Market
Ideales Kundenprofil, Kaufgremium, Positionierung und Botschaften.
Intent-Mapping
Ermittlung der Probleme, Vergleiche und Bewertungssituationen, in denen Ihre Lösung relevant werden sollte.
Kampagnenstrategie
Kampagnen und Anzeigengruppen, strukturiert nach aussagekräftigen Intent-Clustern.
Anzeigenerstellung
Titel, Beschreibungen, CTAs und deutlich unterschiedliche Werbemittelvarianten.
Tracking
UTMs, GA4, GTM, Conversion-Messung und je nach Umfang die Messinfrastruktur von OpenAI.
Conversion-Optimierung
Abstimmung von Landingpages und Angeboten auf die eigentliche Intention des Nutzers.
Optimierung
Bewertung der Leistung über Intentionen, Werbemittel, Ausgaben und Conversions hinweg.
Unsere spezialisierte Leistung als ChatGPT-Ads-Agentur für B2B-SaaS, IT & Tech bietet strukturierte Kampagnenpakete ab 990 €.
ChatGPT Ads stehen noch am Anfang ihrer Entwicklung. Die Richtung ist jedoch bereits erkennbar. In kurzer Zeit hat OpenAI Folgendes eingeführt oder erweitert:
Self-Service Ads Manager
CPC-Abrechnung
Conversion-Optimierung
Pixel-Messung
Conversions API
Custom Audiences
Produktfeeds
Karussellanzeigen
detaillierte Berichte
View-through-Messung
Steuerung von Kampagnenbudgets
ein Ads Manager Plugin für ChatGPT
Die Plattform nähert sich schnell dem Funktionsumfang, den Werbetreibende von etablierten Performance-Marketing-Ökosystemen erwarten.
Die größere Veränderung ist möglicherweise aber kein weiteres Gebotsmodell oder eine zusätzliche Berichtsspalte. Es ist das Werbesignal selbst. Suchmaschinenwerbung entwickelte sich rund um die Frage:
Was hat jemand in ein Suchfeld eingegeben?
Social-Media-Werbung entwickelte sich rund um die Frage:
Wer ist diese Person?
Konversationsbasierte Werbung kann zunehmend fragen: Was möchte diese Person erreichen?
Das könnte eine der wichtigsten neuen Ebenen der digitalen Kundengewinnung werden.
„Die Zusammenarbeit mit GROWSaaS, insbesondere mit Arno und Patrick in den vergangenen Jahren, hat uns enorm dabei unterstützt, unsere Markenbekanntheit im deutschen Markt zu steigern. Ihre Expertise bei der Identifikation geeigneter lokaler Möglichkeiten und ihre proaktive Arbeitsweise machten sie zu einem hervorragenden Partner für die Stärkung unserer Marketingaktivitäten in dieser Region.“
Monday.com
„Die Zusammenarbeit mit GrowSaaS bietet alles, was ich mir von einem guten Agenturpartner wünsche: Flexibilität, Fachwissen und Wirksamkeit. Gerade wenn ein Unternehmen mit wenigen Mitarbeitenden in Deutschland schnell solide Ergebnisse erzielen muss, ist die Agentur ein unverzichtbarer Partner und wurde rasch als Teil unseres Marketingteams wahrgenommen. Arno und Patrick gehen auf unsere Anforderungen ein, entwickeln klare Strategien und beraten ehrlich und mit großer Expertise. Sie liefern echten Mehrwert – besser, als ich es bisher im SaaS-Umfeld erlebt habe.“
Effectory
„Die Zusammenarbeit mit GrowSaaS ist ein voller Erfolg. Mit gezielten LinkedIn-Kampagnen haben wir die Zahl der MQLs innerhalb eines Monats verdreifacht – bei einem weiterhin hervorragenden CPL. Besonders beeindruckend: Bereits nach kurzer Zeit wurden die ersten MQLs zu SQLs und sogar zu konkreten Verkaufschancen. GROWSaaS überzeugt mit fundierter B2B-Marketingkompetenz, strukturierten Prozessen und strategischem Weitblick. Eine Partnerschaft, die sich wirklich auszahlt.“
Can Do
„Ich kann mit Überzeugung sagen, dass GROWSaaS unsere bezahlten Kampagnen auf Google und LinkedIn auf das nächste Niveau gebracht hat. Patrick, Arno und ihr gesamtes Team haben genau die Unterstützung geliefert, die wir gebraucht haben. Ich empfehle sie allen, die eine verlässliche Marketingagentur zu einem angemessenen Marktpreis suchen und Wert auf hochwertige Arbeit und Inhalte legen. Wir sind mit unserer Entscheidung für GROWSaaS sehr zufrieden und empfehlen das Team gerne weiter.“
BanQu
„GROWSaaS hat uns bei der Entwicklung unseres Go-to-Market-Ansatzes für die DACH-Region hervorragend unterstützt. Vom ersten Workshop bis zum fertigen GTM-Dokument war die Zusammenarbeit reaktionsschnell, durchdacht und auf unsere Anforderungen abgestimmt. Die Abstimmung mit unserem deutschen Vertriebsteam und den leitenden Marketingverantwortlichen verlief reibungslos und mit großem Engagement. Jetzt arbeiten wir mit einem klaren GTM-Plan weiter und setzen die enge Zusammenarbeit mit GROWSaaS fort, um in der Region zu wachsen.“
OneStream Software
„Wir sind ein kleines Marketing- und Kommunikationsteam. Dank der Zusammenarbeit mit Patrick und Arno bringen wir die nötige Schlagkraft auf die Straße, um den Schweizer Markt wirkungsvoll für uns zu gewinnen. Sie identifizieren sich sehr gut mit unserem Unternehmen und unserem Produkt und sind durch ihre Expertise und Erfahrung zu einem wichtigen Teil unseres Teams geworden. Die Zusammenarbeit ist für uns auch menschlich wertvoll. Gleichzeitig arbeiten beide sehr effizient, zuverlässig und zielgerichtet.“
Peax
„Wir haben unsere Aktivitäten in der DACH-Region zunächst ohne Unterstützung lokaler Agenturen gestartet. Das erwies sich als großer Fehler. Patrick und Arno unterstützten uns beim Aufbau der Grundlagen und entwickelten mit uns eine Go-to-Market-Strategie für DACH. Beide bringen umfassende Expertise in unterschiedlichen Bereichen mit. Gemeinsam konnten wir zügig eine digitale Marketingstrategie umsetzen und Besucher auf unsere Website bringen, aus denen zahlreiche Leads entstanden. Neben der Fachkompetenz schätzen wir besonders die strukturierte Arbeitsweise und die sehr gute Kommunikation von GrowSaaS. Wir empfehlen das Team gerne weiter.“
TimeChimp
ChatGPT Ads sind bezahlte gesponserte Platzierungen, die innerhalb von ChatGPT erscheinen können. Anzeigen werden getrennt von den generierten Antworten von ChatGPT angezeigt und können den Namen des Werbetreibenden, einen Titel, eine Beschreibung, ein Bild und einen Link zur Landingpage enthalten.
Ja. Der Self-Service-Zugang zu ChatGPT Ads ist derzeit in Deutschland über OpenAI Ads Manager verfügbar. Österreich und die Schweiz werden ebenfalls unterstützt.
OpenAI begann am 18. August 2026 mit der Expansion in 31 europäische Märkte. Seit dem 31. August 2026 ist der Self-Service-Zugang in diesen Märkten verfügbar.
OpenAI bewertet Kontext- und Kampagnensignale, um zu bestimmen, welche Anzeigen für eine Unterhaltung relevant sein könnten. Zu diesen Signalen können Gesprächskontext, Kontexthinweise des Werbetreibenden, Anzeigentext, Landingpage-Inhalt, Kampagnen-Targeting sowie, sofern verfügbar und aktiviert, ausgewählte Personalisierungssignale gehören.
Anzeigen können unterhalb von ChatGPT-Antworten erscheinen und sind eindeutig von der generierten Antwort getrennt.
Nein. Laut OpenAI beeinflussen Anzeigen die Antworten von ChatGPT nicht. Werbetreibende können nicht dafür bezahlen, generierte Antworten zu verändern oder darin eine Platzierung zu erhalten.
Nein. Laut OpenAI erhalten Werbetreibende weder Unterhaltungen noch Chatverläufe, Erinnerungen oder persönliche Angaben von Nutzern.
Anzeigen können berechtigten Nutzern der Tarife ChatGPT Free und Go angezeigt werden. Die Tarife Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu bleiben werbefrei.
Die Personalisierung hängt von den Nutzereinstellungen und der Region ab. OpenAI gibt derzeit an, dass personalisierte Anzeigen zunächst nicht im EWR oder in der Schweiz verfügbar sind. Der Kontext der aktuellen Unterhaltung kann weiterhin zur Relevanz von Anzeigen beitragen.
Zu den aktuellen Möglichkeiten können geografisches Targeting, Plattform-Targeting, Kontexthinweise und Custom Audiences gehören. Die unterstützten Funktionen können je nach Markt variieren und entwickeln sich weiter.
Kontexthinweise sind Beschreibungen, die Werbetreibende auf Anzeigengruppenebene bereitstellen, damit OpenAI versteht, wann ein Produkt hilfreich sein könnte. Sie können einen Anwendungsfall, ein Problem, eine Zielgruppe oder eine Situation beschreiben. Kontexthinweise sind keine Keywords mit exakter Übereinstimmung und garantieren keine Auslieferung für eine bestimmte Formulierung.
Nicht auf dieselbe Weise wie Google-Suchanzeigen. Kontexthinweise können Themen oder relevante Begriffe enthalten. OpenAI behandelt sie jedoch als kontextuelle Orientierung und nicht als Keyword-Targeting mit exakter Übereinstimmung.
OpenAI unterstützt derzeit CPM-, CPC- und Conversion-optimierte CPC-Kampagnenziele für Reichweite, Traffic beziehungsweise nachgelagerte Conversions.
OpenAI nennt derzeit ein tägliches Kampagnenmindestbudget von 15 € für Konten in Euro. Dabei handelt es sich um ein Plattformminimum und nicht um ein empfohlenes Testbudget.
Es gibt noch keinen allgemeingültigen CPC- oder CPM-Benchmark. Die Kosten hängen von Kampagnenziel, Auktionsdynamik, Relevanz, Geboten und verfügbarer Auslieferung ab. Laut OpenAI sind allgemeine Branchenbenchmarks noch nicht etabliert.
Ja. OpenAI unterstützt die Conversion-Messung über den OpenAI Pixel und die Conversions API.
Ja, laut OpenAI, sofern die Tag-Management-Konfiguration den Pixel korrekt lädt und weder die Initialisierung noch Ereignisaufrufe beeinträchtigt.
Ads Manager bietet derzeit unter anderem Impressionen, Klicks, Ausgaben, CTR, durchschnittlichen CPC, durchschnittlichen CPM und Conversions, sofern die Conversion-Messung eingerichtet ist.
Berechtigte Konten können derzeit Berichte zu View-through-Conversions innerhalb eines Tages getrennt von Click-through-Conversions einsehen. OpenAI hat außerdem eine künftige Conversion-Optimierung unter Einbeziehung von View-through-Conversions angekündigt.
Ja. Custom Audiences können unterstützte Kennungen wie E-Mail-Adresse, Telefonnummer, gehashte Kennungen und GAID verwenden.
Einschluss-Targeting und Zielgruppen-Gebotsanpassungen erfordern derzeit mindestens 25.000 zugeordnete Nutzer. Kleinere Zielgruppen können für Ausschlüsse verwendet werden. OpenAI empfiehlt mindestens 100.000 zugeordnete Nutzer für Einschluss oder Gebotsanpassungen.
Grundsätzlich ja. Die derzeitigen Anforderungen an die Zielgruppengröße bedeuten jedoch, dass ChatGPT Ads weder sehr feines LinkedIn-Targeting noch spezielles ABM-Targeting ersetzen. Als zusätzliche intentbasierte Ebene innerhalb einer umfassenderen ABM-Strategie könnten sie nützlicher sein.
Sie können besonders für B2B-Produkte mit komplexen Recherche- und Bewertungsprozessen interessant sein, weil Nutzer in einer Unterhaltung detaillierte Probleme, Anforderungen und Rahmenbedingungen schildern können. Die tatsächliche Leistung sollte dennoch durch strukturierte Tests geprüft werden.
Nicht unbedingt. Google erfasst explizite Suchnachfrage, während ChatGPT reichhaltigeren Gesprächskontext aufgreifen kann. Die meisten Unternehmen sollten die Kanäle als Ergänzung und nicht als direkten Ersatz bewerten.
Sie lösen unterschiedliche Targeting-Aufgaben. LinkedIn ist besonders leistungsfähig beim beruflichen Zielgruppen-Targeting, während ChatGPT reichhaltigere Kontextsignale dazu liefern kann, was ein Nutzer erreichen möchte.
ChatGPT Ads sind bezahlte Anzeigenplatzierungen. GEO soll die organische Sichtbarkeit innerhalb generativer KI-Antworten erhöhen. Bezahlte Anzeigen beeinflussen organische ChatGPT-Antworten nicht.
Ads Manager ist die Self-Service-Plattform von OpenAI zum Erstellen, Verwalten und Messen von ChatGPT-Werbekampagnen.
Ja. OpenAI bietet derzeit ein ChatGPT Ads Manager Plugin an, das auf Werbekonten, Kampagnen, Anzeigen und Leistungsdaten zugreifen und Abläufe der Kampagnenverwaltung über ChatGPT unterstützen kann.
Ja. Unternehmen können für Kampagnenstrategie, Kontoeinrichtung, Intent-Mapping, Anzeigenentwicklung, Tracking und Optimierung mit einer Agentur zusammenarbeiten. GROWSaaS bietet spezialisierte ChatGPT-Ads-Leistungen für B2B-SaaS-, IT- und Technologieunternehmen.
ChatGPT Ads eröffnen Unternehmen einen neuen Weg, potenzielle Kunden zu erreichen – nicht nur anhand dessen, wonach sie suchen, sondern auch anhand dessen, was sie erreichen möchten.
Wir machen daraus einen strukturierten Test mit klar definierten Intentionen, Botschaften, Werbemitteln, Tracking und messbaren Ergebnissen.
Schildern Sie uns Ihre Herausforderung. In einem Erstgespräch mit unseren Experten identifizieren wir schnell umsetzbare Potenziale für Ihr SaaS-, Technologie- oder Industrieunternehmen. Kein Spam, sondern klare Antworten.
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