Wie Sie in ChatGPT (und anderen KI-Modellen) zitiert werden: Das GEO-Playbook für B2B-Unternehmen
- Patrick Wings
- 2. Sept. 2025
- 5 Min. Lesezeit
Käufer*innen „suchen“ nicht mehr nur — sie fragen.
Statt sich durch zehn blaue Links zu klicken, tippen sie Fragen in ChatGPT, Gemini und Perplexity und erhalten eine einzig synthetisierte Antwort (mitunter mit Quellenangaben).
Ihr Ziel ist weniger, eine Seite zu „ranken“, sondern der Satz zu sein, dem ein Assistent vertraut und den er zitiert. Sondern die wichtigste Frage in diesem Zusammenhang zu beantworten: Wie Sie in ChatGPT zitiert werden.
Dies nennt man GEO: Generative Engine Optimization — Inhalte und Glaubwürdigkeit so zu strukturieren, dass KI-Systeme sie verstehen, verifizieren und selbstbewusst hervorheben können.
Wie KI-Assistenten entscheiden, was sie zitieren (Reality-Check)
ChatGPT Search verbindet sich mit dem Live-Web und zeigt Quelllinks an; bei bestimmten Anfragen (News, Preise, Ergebnisse) sucht es automatisch, oder Sie lösen die Websuche explizit aus. Rechnen Sie mit einer Mischung aus LLM-Zusammenfassung und Web-Zitaten. OpenAI Help Center
Unter der Haube greift ChatGPT auf Webindizes (nicht nur einen) zu. Berichte und Community-Analysen deuten darauf hin, dass der Bing-Index eine zentrale Quelle ist — und jüngste Tests legen nahe, dass in manchen Fällen auch Google-Ergebnisse einfließen. Behandeln Sie dieses Ökosystem als multisource und im Wandel. YoastBacklinko
Perplexity ist von Haus aus eine „Answer Engine“: Es durchsucht das Web in Echtzeit und zeigt immer Zitate, wodurch prägnante, verifizierbare Inhalte noch wertvoller werden. Perplexity AI
Die GEO-Prinzipien, die wir bei GROWSaaS nutzen: Wie Sie von ChatGPT zitiert werden
Denken Sie in zwei Ebenen: (1) die klarste Antwort geben und (2) die vertrauenswürdigste Quelle sein.
Das übersetzt sich in Content-Muster, Distributions-Taktiken und technische Hygiene, die KI-Systeme ohne Ambiguität parsen können. Vieles überschneidet sich mit solidem SEO — der Fokus liegt jedoch stärker auf Präzision, Aktualität und Zitierfähigkeit.
1) Fragen-zuerst-Seiten erstellen (in 2–3 Sätzen zitierfähig sein)
Starten Sie mit der exakten Frage Ihrer Buyer („What is RBAC?“, „How do SOC 2 controls map to ISO 27001?“). Geben Sie dann eine neutrale 2–3-Satz-Antwort, bevor Sie ins Detail gehen. Assistenten können diese Mikro-Zusammenfassung herausgreifen; Menschen lesen weiter.
Struktur-Leitfaden
H1, der die Suchanfrage spiegelt
Zwei-Satz-Antwort
Sektionen: Key Concepts → Praxisbeispiel → Fallstricke → Optional „So machen wir das in [Ihr Produkt]“ (klar gekennzeichnet)
Mini-FAQ mit 3–5 Fragen
Ton-Tipps: konkrete Substantive, wenig Fluff, konsistente Benennung von Features und Metriken
2) „Datenkarten“ für kanonische Fakten veröffentlichen (LLMs mit kompakten Datenpunkten füttern)
LLMs lieben kompakte, maschinenfreundliche Fakten: Limits, SLAs, unterstützte Standards, Preislogik, Versionsnummern. Halten Sie sie klar strukturiert, leicht auswertbar und einfach zu aktualisieren.
Inhalte der Datenkarte
SLA: 99,9 % monatlich; Kurzfassung der Gutschriftenregel
Authentifizierung: SAML 2.0, SCIM; SOC 2 Type II (Link zur Report-Übersicht)
Preismodell: pro Nutzerlizenz + nutzungsabhängig; typische Lizenzbandbreite.
„Zuletzt aktualisiert“ + kurzer Changelog
Markup: Tabellen klein halten, klare Bullets; keine schweren UI-Widgets.
Prozess: Zuerst die Datenkarte aktualisieren; andere Seiten darauf verlinken, um Widersprüche zu vermeiden.
3) Ausgewogene Vergleiche schreiben, die wie Buyer Briefs klingen
Bei „X vs. Y“ bevorzugen Assistenten kriteriengetriebene, neutrale Seiten.
Kriterien-Badges: Integrationen, Sicherheitsniveau, Preismodell, Buyer-Fit, Implementierungsaufwand
Szenarien: „Wählen Sie A, wenn … / Wählen Sie B, wenn …“ (ohne Bashing)
Links zu den Primär-Docs beider Anbieter zur Verifizierung
4) Vertrauenssignale über Ihre Website hinaus aufbauen (E-E-A-T – für KI)
Assistenten gewichten Autorität und Glaubwürdigkeit: namentliche Autor*innen, klare Expertise, echte Ergebnisse, Validierung durch Dritte.
Autor*in-Identität: Bio + Qualifikationen + LinkedIn-Link
Kundenbelege: metrisch untermauerte Zitate und datierte Case Studies
Sicherheity & Architektur: öffentliche Seiten mit Zusammenfassungen zu Audits, Zertifikaten und Datenflüssen
Digital PR: Gastbeiträge auf renommierten Branchen-Sites, Aufnahme in relevante „Best of“-Listen, Awards und sichtbare Reviews auf Marktplätzen (G2, Capterra). Das sind klassische Reputationssignale, die Modellen zusätzlich helfen, sichere Zitatquellen zu bestimmen.
5) Engagement mit leichten, interaktiven Elementen erhöhen
Engagement-Muster (Verweildauer, weniger Pogo-Sticking) korrelieren weiterhin mit wahrgenommenem Nutzen. Setzen Sie auf leichte Interaktivität, die Klarheit schafft, ohne Antworten zu verstecken. Beispiele: ein Rechner, ein kurzer Selbsttest oder eine einklappbare FAQ — plus interne Links, die Leser*innen zur nächsten hilfreichen Seite führen.
Mikro-Quiz/Umfragen, die den Use-Case-Fit bestätigen
Saubere interne Link-Pfade (Definition → Vergleich → Implementierung → Case Study)
Nicht überinszenieren: schwere Komponenten verstecken Überschriften und verwirren Parser
6) Schnelle, gut maschinenlesbare Seiten
Gute Antworten werden übergangen, wenn der DOM aufgebläht ist oder mobil ruckelt. Ziel: einfaches, zugängliches HTML mit klaren Überschriften — und alles komprimieren, was geht. Prüfen Sie Core Web Vitals quartalsweise und kürzen Sie unnötiges JS.
Bilder komprimieren (WebP), unterhalb des Folds lazy-laden, CSS/JS minimieren
Kanonische URLs stabil halten; keine Interstitials über Ihren besten Antwortseiten
Veröffentlichungs- und Zuletzt-aktualisiert-Datum gut sichtbar anzeigen
7) Aktuell bleiben — Frische entscheidet bei Gleichstand
Modelle bevorzugen aktuelle, verlässliche Quellen, wenn sich Fakten schnell ändern. Etablieren Sie einen Aktualisierungsrhythmus: Definitionen auffrischen, datierte Beispiele ergänzen, Änderungsnotizen sichtbar machen. Das ist leicht zu operationalisieren und erhöht überproportional die Chance, zitiert zu werden.
Quartalsweiser Update-Durchgang für die wichtigsten Seiten
„Was hat sich geändert?“-Hinweise mit Datum ergänzen
Versionieren Sie ausführliche Leitfäden und Preismodell-Erklärungen.
8) Microsoft Bing (und Webmaster Tools) nicht ignorieren
Viele Webabfragen von ChatGPT berühren das Microsoft-Ökosystem. Einreichung und Optimierung für Bing erweitern Ihre Sichtbarkeit in Quellen, aus denen Assistenten zitieren. Mindestmaß: Bing Webmaster Tools einrichten, Website verifizieren (DNS oder XML) und die URL-Einreichung für Schlüsselseiten nutzen.
Bing-Essentials (Schnellspur)
Website in Bing Webmaster Tools hinzufügen/verifizieren (aus GSC importieren oder per DNS/XML verifizieren)
Sicherstellen, dass Sitemaps auffindbar und aktuell sind
Indexierung überwachen und Crawl-Blocker auf Ihren Antwortseiten beseitigen
Schreiben, das LLMs (und Menschen) lieben
Antwort voranstellen: zuerst eine Zwei-Satz-Definition.
Eine Idee pro Absatz: kurze Sätze, beschreibende Überschriften.
Konkretes statt Floskeln: „SAML SSO mit SCIM“ schlägt „Enterprise-Identity“.
Konsistente Benennung: gleiche Feature-/Metrik-Labels überall.
Zitierfähige Sätze liefern: prägnante 25–40 Wörter, die ein Modell direkt übernehmen kann.
Technische Schemas & Markup (gezielt einsetzen)
JSON-LD für FAQPage, HowTo, Product/Software Application und Unternehmen auf den passenden Seiten hinzufügen.
DOM schlank halten, damit Überschriften/Bullets klar erkennbar sind.
Sicherstellen, dass robots, canonicals und Sitemaps nicht gegeneinander arbeiten.
Messung: Behandeln Sie AI-Visibility wie eine Produkt-KPI
Richten Sie einen wiederholbaren Test mit 25–50 Buyer-Fragen ein. Quartalsweise die großen Assistenten befragen und protokollieren:
Wurden Sie erwähnt/zitiert?
Welche Seite wurde herangezogen?
Welche Formulierung wurde übernommen?
Welche Änderung hätte die Erwähnung verdient?
Ergänzen Sie das durch Web-Analytics (Assistant-Referrals), Branded-Query-Anstieg nach Distribution sowie neue Backlinks aus gezielten Roundups.
Pragmatischer 30-60-90-Tage-Plan
Tage 1–30 — Fundament
Top-50-Buyer-Fragen mappen und clustern
5 Seiten shippen: Definition, Vergleich, Implementierungs-Guide, Benchmark, Datenkarte
Bing Webmaster Tools aufsetzen; Prioritäts-URLs einreichen; sichtbare Daten & Autor-Cards ergänzen
Tage 31–60 — Distribution & Credibility
2–3 Gastbeiträge bei renommierten Branchen-Sites pitchen
Aufnahme in 2+ relevanten Übersichtsartikeln/Vergleichslisten sichern; 10 hochwertige Reviews auf Marktplätzen (G2/Capterra) anstoßen
Eine grundlegende Security/Architektur-Seite plus mindestens eine Grafik veröffentlichen
Tage 61–90 — Optimierung & Messung
Prompt-Test über Assistenten fahren; Lücken priorisieren
CWV verbessern, schwere Komponenten vereinfachen, FAQs dort erweitern, wo Modelle stolperten
Kurzstudie/Benchmark mit Methode + Datum publizieren (optimales Zitat-Material)
Wie sieht es mit Einschränkungen aus?
Kein Assistent ist perfekt. Rechnen Sie mit gelegentlichen Ungenauigkeiten, Über-Literalität und Lücken (besonders bei schnelllebigen Themen). Datierten Faktenstand und Changelog zu veröffentlichen hilft Menschen und Modellen, Aktualität und Verlässlichkeit besser einzuschätzen..
FAZIT
GEO ist kein Allerheilmitte, sondern disziplinierte Content- & Credibility-Ops. Führen Sie mit einer klaren, zitierfähigen Antwort, belegen Sie Verlässlichkeit, halten Sie Fakten frisch und verteilen Sie diese konsistent im Web — so erscheinen Sie häufiger und richtiger in KI-Antworten.
Soll das jemand für Sie umsetzen?
GROWSaaS operationalisiert GEO für B2B-SaaS & Tech: Fragenorientierter Content , Referenz-Datenblätter, Distribution/PR und quartalsweise AI-Visibility-Tests. Wir mappen Ihre Top-50-Fragen, liefern im ersten Monat fünf zitierfähige Seiten, richten Bing Webmaster Tools ein und etablieren einfachen Mess- und Lernzyklus. Und wir halten das Flywheel am Laufen.
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